¿Qué es el sesgo de supervivencia? El sesgo de supervivencia es una forma de sesgo de selección . Se produce cuando un conjunto de datos solo tiene en cuenta las observaciones existentes (o “sobrevivientes”) y no tiene en cuenta las observaciones que han dejado de existir. Por ejemplo, al investigar la rentabilidad de la industria tecnológica, también hay que estudiar las empresas que quebraron, en lugar de centrarse sólo en las empresas que están actualmente en el mercado. Centrarse en un subconjunto de la muestra que ya ha pasado por algún tipo de proceso de selección aumenta las posibilidades de sacar conclusiones incorrectas. Es posible que las observaciones “supervivientes” hayan sobrevivido precisamente porque son más resistentes a condiciones difíciles, mientras que otras han dejado de existir como resultado de esas mismas condiciones. Ejemplo: sesgo de supervivencia Un ejemplo clásico de sesgo de supervivencia proviene de la investigación sobre los...